Ein Modell einer anderen Familie überprüft jede Implementierung. Der Agent iteriert bis zur Einigung oder legt den Dissens zur Entscheidung vor.
Aubia, Beta 0.1 vor dem Launch: Ihre KI-Agenten überprüfen sich gegenseitig, bei jeder Ausgabe, von einer Modellfamilie zur nächsten.
Vor dem Launch · Frühzeitiger Zugang
Die Ära der Multi-Agenten-Entwicklung.
Claude implementiert, Codex überprüft, Mistral testet. Sie entscheiden, Aubia führt aus.
Aubia lässt Ihre KI-Agenten sich gegenseitig überprüfen.
Der beste Reviewer ist nicht der Agent, der den Code gerade geschrieben hat: Jede KI-generierte Änderung wird von einer anderen Modellfamilie überprüft, und Sie entscheiden.
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Die KI-Agenten, die Aubia ausführt und einer Cross-review unterzieht: Claude Code, Codex CLI, Mistral Vibe
Cross-review der KI-Agenten von
- Claude Code
- Codex CLI
- Mistral Vibe
- Antigravity CLIdemnächst
- Lokale Enginedemnächst
Vorschau
Mehrere Agents, einer Oberfläche.
Von der Multi-Provider-Synthese bis zur überwachten Ausführung, alles läuft über dieselbe Ansicht. Sie sehen, wer was tut und wer wen überprüft hat.
Drei Agents antworten auf denselben Prompt. Aubia macht daraus einen ausführbaren Plan, mit Konvergenzen vorne und markierten Abweichungen, den Sie genehmigen oder anpassen.
Jeder Agent bearbeitet seine Aufgabe parallel.
Funktionen
Ihre KI-Agenten überprüfen sich gegenseitig, Aubia erstellt die Synthese.
Aubia ist eine Desktop-Anwendung, die mehrere KI-Agenten parallel auf Ihrem Code ausführt und sie einer Cross-review unterzieht, bei der sie sich gegenseitig herausfordern.
Opinions to executable Plan-Modus
Reichen Sie eine technische Entscheidung gleichzeitig bei mehreren Modellen ein. Jedes Modell argumentiert seine Position, und Aubia macht daraus einen ausführbaren Plan: Konvergenzen zuerst, Meinungsverschiedenheiten isoliert für Ihre Entscheidung. Sie entscheiden, ohne eine Zeile zu schreiben.
Eine automatische Cross-review-Schleife
Ein Agent implementiert, ein Modell einer anderen Familie überprüft. Beide tauschen den Diff aus, bis Konvergenz erreicht ist, standardmäßig in 3 Iterationen, wobei Sie diesen Parameter ändern können. Bei anhaltender Meinungsverschiedenheit entscheiden Sie.
Mehrere KI-Agenten, parallel
Mehrere Agents laufen gleichzeitig auf demselben Git-Repository, jeder in einem eigenen isolierten Git-Worktree. Claude, Codex und Mistral analysieren dasselbe Problem, ohne sich gegenseitig zu stören.
Eine Pipeline, mehrere Providers
Aubia steuert Claude Code, Codex CLI und Mistral Vibe in derselben Pipeline. Morgen Antigravity CLI, eine lokale Engine und Ihre bevorzugten Providers. Stecken Sie Ihre eigenen API-Schlüssel ein (BYOK), kein Vendor-Lock-in.
Kanban + Terminal pro Agent
Alle Ihre Agents in einer einzigen Ansicht. Kanban für den Gesamtstatus, integriertes Terminal für die gerade laufenden.
Vision
Warum Aubia existiert.
Vier Überzeugungen bestimmen die technischen Entscheidungen von Aubia, vom ersten Commit bis zu den noch kommenden Funktionen, und eine einzige fasst sie zusammen: KI-generierter Code verdient eine zweite Lektüre, die nicht von dem Agenten kommen kann, der ihn geschrieben hat.
Ein einzelnes Modell ist ein einziger blinder Fleck.
Ein Modell auditiert nicht seine eigenen Vorurteile. Solange derselbe Agent implementiert und dann überprüft, wiederholen sich die Fehler in einer Schleife. Die zweite Lektüre kommt von einer anderen Modellfamilie, also aus einem anderen Blickwinkel: Ein Agent implementiert, ein anderer überprüft, und das ist Cross-review.
Ein Prompt, mehrere Opinions, ein ausführbarer Plan.
Ein erfahrener Entwickler berät sich, bevor er entscheidet. KI-Agenten sollten genauso arbeiten, und Ihnen bleibt die Entscheidung: mehrere Vorschläge, eine Richtung, die Sie wählen.
Eine Pipeline, die einmal funktioniert, muss tausend Mal funktionieren.
Eine Abfolge von Agents, die ein Problem gut löst, ist ein wertvolles Asset. Sie muss speicherbar, versionierbar, teilbar und auf anderen Projekten wiederholbar sein. Ein gut gestalteter Prompt ist genauso viel wert wie eine gut geschriebene Funktion.
Ihr Code bleibt auf Ihrer Maschine.
Aubia läuft lokal, BYOK: Ihre API-Schlüssel, verschlüsselt im OS-Schlüsselbund. Kein Server von Aubia sieht jemals Ihre Quellen, und kein obligatorischer Vermittler steht zwischen Ihrem Code und Ihren Providers.
Roadmap
Version 1.0 entsteht vor Ihren Augen.
Von Beta 0.1 bis 1.0 schaltet jede 0.x-Version eine Funktion frei. Sie installieren Aubia einmal, und Updates kommen ohne Migration, die Sie ausführen müssten.
Cross-review als mehrstufiger DAG
Nach Beta 0.1 erweitert sich die Cross-review auf Graphen beliebiger KI-Agenten. Claude implementiert, Codex und Mistral überprüfen parallel, Gemini entscheidet über die Meinungsverschiedenheiten, ein finaler KI-Agent führt die Ergebnisse zusammen. Jeder Schritt und jede Verzweigung bleiben unter Ihrer Kontrolle.
Visueller Pipeline-Editor
Verzweigungen, Bedingungen, Fan-out/Fan-in. Erstellen Sie beliebige Pipelines mit der Maus.
Manueller Plan-Editor
Schreiben Sie direkt einen ausführbaren Plan, ohne den Opinions to executable Plan-Modus zu durchlaufen. Automatischer Cross-review pro Aufgabe.
Wiederverwendbare Prompts
Ihre bevorzugten Templates, versioniert und teilbar.
100 % lokale Inferenz
Llama, Qwen oder Gemma auf der lokalen Engine Ihrer Wahl, sofern sie mit der OpenAI-API kompatibel ist, MLX auf Apple Silicon eingeschlossen.
Multi-Geräte-Synchronisierung
Themes, Shortcuts, Konfigurationen und Templates folgen Ihren Geräten: Privat, Arbeit, Backup-Laptop.
MCP-Integration
Aubia wird zu einem Tool innerhalb von Zed und Claude Desktop. Ein Agent, der als MCP-Tool aufgerufen werden kann.
CI Auto-Fix
Pipeline schlägt fehl, ein Agent ruft die Logs ab, behebt das Problem, startet neu. Benachrichtigung nach 3 Versuchen.
Budgets und Kostenwarnungen
Verfolgen Sie, was Ihre Pipelines kosten, nach Provider und Projekt. Warnungen vor Überschreitung.
Gemini-Provider
Google Gemini schließt sich den Providers über Antigravity CLI an. Eine weitere Modellfamilie für Ihre Cross-reviews.
Mobile Begleiter-App
Verfolgen Sie Ihre Agents von Ihrem Telefon aus. Im Büro starten, auf dem Sofa fortsetzen.
Die anderen Orchestratoren führen Ihre KI-Agenten aus. Aubia unterzieht sie einer Cross-review, synthetisiert sie und komponiert sie zu teilbaren Pipelines.
Frühzeitigen Zugang anfragen
Brief des Gründers
Ein Projekt, das sich weigert, auf ein einziges Modell zu setzen.
I've always been passionate about new technologies, and web development in particular: it lets you deliver your work directly to users. To me, every line of code is an expression of craft. It's in that spirit that I designed GlobalExam's information system from scratch, then CEGELEM's.
Everything shifted in February 2025, with the first preview of Claude Code. Codex CLI followed shortly after, and very quickly, having to switch between them constantly felt wasteful: two model families at hand, one viewpoint at a time.
Over time, one thing became obvious. The easiest way to miss an error is to be the one who wrote it. And it holds just as true for an agent: an agentic tool tied to a single provider is a dead end. Claude misses details Codex catches at first glance, and Codex sees an implementation through that Claude would have questioned. In a mono-provider pipeline, the same biases end up reviewing the code at every step, and errors slip silently from one agent to the next.
Aubia grew out of that frustration of not being able to make multiple LLM families work together, in the same session. At first, I built this project to help me with my own daily tasks. But if this need drives me enough to pour that much energy into it, I'm probably not the only one who feels it.
It reminds me of multi-cloud for infrastructure: multi-provider plays the exact same role for agentic workflows. Betting everything on one ecosystem means inheriting its access policy, pricing, quotas and roadmap. By contrast, Aubia makes the model families cross-review each other: a bug Claude introduces, Codex catches. An architecture Codex accepts, Claude challenges. A second reading, by another family of models.
My bet: your AI agents review each other, whichever provider they run on. So let's set out together, because your feedback will shape what comes next.
Talk soon,
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Was Entwickler fragen, bevor sie sich auf der Warteliste eintragen.
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