Un modelo de otra familia revisa cada implementación. El agente itera hasta llegar a un acuerdo, o escala el desacuerdo para arbitraje.
Aubia, pre-lanzamiento beta 0.1: sus agentes de IA se revisan entre sí, en cada salida, de una familia de modelos a otra.
Pre-lanzamiento · Acceso anticipado
El alba del código multi-agente.
Claude implementa, Codex revisa, Mistral prueba. Usted arbitra, Aubia ejecuta.
Aubia hace que sus agentes de IA se revisen entre sí.
El mejor revisor no es el agente que acaba de escribir el código: cada cambio generado por IA es revisado por una familia de modelos distinta, y usted arbitra.
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Los agentes de IA que Aubia ejecuta y somete a cross-review: Claude Code, Codex CLI, Mistral Vibe
Cross-review de los agentes de
- Claude Code
- Codex CLI
- Mistral Vibe
- Antigravity CLIpronto
- Motor localpronto
Vista previa
Varios agentes, una sola interfaz.
De la síntesis multiprovider a la ejecución supervisada, todo pasa por la misma vista. Usted ve quién hace qué y quién ha revisado a quién.
Tres agentes responden al mismo prompt. Aubia convierte sus respuestas en un Plan ejecutable, con las convergencias por delante y las divergencias marcadas, que usted aprueba o ajusta.
Cada agente avanza en su tarea, en paralelo.
Funcionalidades
Sus agentes de IA se revisan entre sí. Aubia sintetiza.
Aubia es una aplicación de escritorio que ejecuta varios agentes de IA sobre su código, en paralelo, y hace que se sometan a cross-review y se cuestionen entre sí.
Función insignia
Modo Opinions to Plan ejecutable
Someta una decisión técnica a varios modelos a la vez. Cada uno argumenta su posición, y Aubia las convierte en un Plan ejecutable: las convergencias primero, los desacuerdos aislados para su arbitraje. Usted decide, sin escribir una línea.
Un bucle de cross-review automático
Un agente implementa, un modelo de otra familia revisa. Ambos intercambian el diff hasta la convergencia, en 3 iteraciones por defecto, un parámetro que usted puede modificar. Si persiste un desacuerdo, usted arbitra.
Varios agentes de IA, en paralelo
Varios agentes se ejecutan simultáneamente sobre el mismo repositorio Git, cada uno en su propio git worktree aislado. Claude, Codex y Mistral analizan el mismo problema sin interferir entre sí.
Un Pipeline, varios providers
Aubia pilota Claude Code, Codex CLI y Mistral Vibe en el mismo Pipeline. Mañana Antigravity CLI, un motor local y sus providers favoritos. Conecte sus propias claves API (BYOK), sin vendor lock-in.
Kanban + terminal por agente
Todos sus agentes en una sola vista. Kanban para el estado global, terminal integrado para los que están en ejecución.
Visión
Por qué Aubia existe.
Cuatro convicciones dictan las decisiones técnicas de Aubia, desde el primer commit hasta las funcionalidades por venir, y una sola las resume: el código generado por IA merece una segunda lectura, que no puede venir del agente que lo escribió.
Un único modelo es un único punto ciego.
Un modelo no audita sus propios sesgos. Mientras el mismo agente implementa y luego revisa, los errores se repiten en bucle. La segunda lectura viene de otra familia de modelos, es decir, de otro ángulo: un agente implementa, otro revisa, y eso es la cross-review.
Un prompt, varias Opinions, un Plan ejecutable.
Un dev senior consulta antes de decidir. Los agentes de IA deberían funcionar igual, y su papel pasa a ser el arbitraje: varias propuestas, una dirección que usted elige.
Un Pipeline que funciona una vez debe funcionar mil veces.
Una secuencia de agentes que resuelve bien un problema es un activo. Debe poder guardarse, versionarse, compartirse, repetirse en otros proyectos. Un prompt bien elaborado vale tanto como una función bien escrita.
Su código permanece en su máquina.
Aubia se ejecuta localmente, en BYOK: sus claves API, cifradas en el keychain del sistema operativo. Ningún servidor de Aubia ve nunca sus fuentes, y ningún intermediario obligatorio se interpone entre su código y sus providers.
Hoja de ruta
La versión 1.0 se construye ante sus ojos.
De la beta 0.1 a la 1.0, cada versión 0.x desbloquea una funcionalidad. Usted instala Aubia una sola vez, y las actualizaciones llegan sin migración que ejecutar.
Cross-review como DAG de múltiples pasos
Tras la beta 0.1, la cross-review se extiende a grafos de agentes de IA arbitrarios. Claude implementa, Codex y Mistral revisan en paralelo, Gemini arbitra los desacuerdos, un agente de IA final fusiona los resultados. Cada paso y cada rama permanecen bajo su control.
Editor visual de Pipeline
Ramas, condiciones, fan-out/fan-in. Construya Pipelines arbitrarios con el ratón.
Editor de Plan manual
Escriba directamente un Plan ejecutable, sin pasar por el Modo Opinions to Plan ejecutable. Cross-review automático por tarea.
Prompts reutilizables
Sus templates favoritos, versionados y compartibles.
Inferencia 100% local
Llama, Qwen o Gemma en el motor local de su elección, siempre que sea compatible con la API de OpenAI, MLX incluido en Apple Silicon.
Sincronización multimáquina
Temas, atajos, configuraciones y templates siguen a sus máquinas: personal, trabajo, portátil de respaldo.
Integración MCP
Aubia se convierte en una herramienta dentro de Zed y Claude Desktop. Un agente invocable como herramienta MCP.
CI auto-fix
Pipeline que falla, un agente recupera los logs, corrige, reinicia. Notificación tras 3 intentos.
Presupuestos y alertas de coste
Supervise el coste de sus Pipelines, por provider y por proyecto. Alertas antes de sobrepasar el límite.
Provider Gemini
Google Gemini se une a los providers a través de Antigravity CLI. Una familia de modelos más para sus cross-reviews.
Aplicación móvil companion
Supervise sus agentes desde su teléfono. Lance en la oficina, retome en el sofá.
Los demás orquestadores ejecutan sus agentes de IA. Aubia los somete a cross-review, los sintetiza, los compone en Pipelines compartibles.
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Carta del fundador
Un proyecto que se niega a apostar por un único modelo.
I've always been passionate about new technologies, and web development in particular: it lets you deliver your work directly to users. To me, every line of code is an expression of craft. It's in that spirit that I designed GlobalExam's information system from scratch, then CEGELEM's.
Everything shifted in February 2025, with the first preview of Claude Code. Codex CLI followed shortly after, and very quickly, having to switch between them constantly felt wasteful: two model families at hand, one viewpoint at a time.
Over time, one thing became obvious. The easiest way to miss an error is to be the one who wrote it. And it holds just as true for an agent: an agentic tool tied to a single provider is a dead end. Claude misses details Codex catches at first glance, and Codex sees an implementation through that Claude would have questioned. In a mono-provider pipeline, the same biases end up reviewing the code at every step, and errors slip silently from one agent to the next.
Aubia grew out of that frustration of not being able to make multiple LLM families work together, in the same session. At first, I built this project to help me with my own daily tasks. But if this need drives me enough to pour that much energy into it, I'm probably not the only one who feels it.
It reminds me of multi-cloud for infrastructure: multi-provider plays the exact same role for agentic workflows. Betting everything on one ecosystem means inheriting its access policy, pricing, quotas and roadmap. By contrast, Aubia makes the model families cross-review each other: a bug Claude introduces, Codex catches. An architecture Codex accepts, Claude challenges. A second reading, by another family of models.
My bet: your AI agents review each other, whichever provider they run on. So let's set out together, because your feedback will shape what comes next.
Talk soon,
FAQ
Preguntas frecuentes
Lo que los desarrolladores preguntan antes de unirse a la lista de espera.
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